Llama 3.3 70B
近日公開Meta's widely hosted open 70B model.
コンテキストウィンドウ—
入力$0.15210 IQD100万トークンあたり
出力$0.48670 IQD100万トークンあたり
入力の種類テキスト→ テキスト
プロバイダー15
概要
| モデルID | meta-llama/llama-3.3-70b |
|---|---|
| シリーズ | Meta Llama |
| コンテキストウィンドウ | — |
| 最大出力 | — |
| 入力の種類 | テキスト |
| 出力の種類 | テキスト |
| プロバイダー | 15 |
OPTESでの価格
プロバイダーごとの当社価格（米ドルとイラク・ディナール、1 USD = 1,380 IQD、10 IQD単位で切り上げ）。
| プロバイダー | 入力 | 出力 | 備考 |
|---|---|---|---|
| DeepInfra | $0.15 · 210 IQD | $0.48 · 670 IQD | 最安 |
プロバイダー
プロバイダーごとの当社価格（米ドルとイラク・ディナール、1 USD = 1,380 IQD、10 IQD単位で切り上げ）。
| プロバイダー | 入力 | 出力 | 備考 |
|---|---|---|---|
| DeepInfra | $0.15 · 210 IQD | $0.48 · 670 IQD | 最安 |
| inference.net | $0.195 · 270 IQD | $0.60 · 830 IQD | |
| AkashML | $0.195 · 270 IQD | $0.60 · 830 IQD | 概算AkashML docs say prices may lag the live API |
| Novita AI | $0.2025 · 280 IQD | $0.60 · 830 IQD | |
| Hugging Face Inference Providers | $0.2025 · 280 IQD | $0.60 · 830 IQD | via Novita |
| Parasail | $0.33 · 460 IQD | $0.75 · 1,040 IQD | FP8 |
| Cloudflare Workers AI | $0.4395 · 610 IQD | $3.3795 · 4,670 IQD | |
| io.net | $0.8565 · 1,190 IQD | $1.5885 · 2,200 IQD | |
| Groq | $0.885 · 1,230 IQD | $1.185 · 1,640 IQD | 概算Enterprise at Groq; figure reported through OpenRouter's listing, 2026-10-01 |
| SambaNova | $0.90 · 1,250 IQD | $1.80 · 2,490 IQD | |
| Featherless | $0.975 · 1,350 IQD | $1.125 · 1,560 IQD | |
| CoreWeave | $1.065 · 1,470 IQD | $1.065 · 1,470 IQD | 概算reported through OpenRouter's listing, 2026-10-01 |
| OVHcloud AI Endpoints | $1.11 · 1,540 IQD | $1.11 · 1,540 IQD | |
| IBM watsonx.ai | $1.1289 · 1,560 IQD | $1.1289 · 1,560 IQD | 概算IBM lists one figure per 1M tokens; shown for input and output |
| Together AI | $1.56 · 2,160 IQD | $1.56 · 2,160 IQD |
OPTES APIで呼び出す
このモデルはまもなくOPTESに登場します。呼び出しはこの形になり、OPTESのキーがそのまま使えます。
curl https://api.optes3.com/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $OPTES_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "meta-llama/llama-3.3-70b", "messages": [{"role": "user", "content": "バグダッドのカフェの名前を3つ提案して。"}] }'import osfrom openai import OpenAIclient = OpenAI(base_url="https://api.optes3.com/v1", api_key=os.environ["OPTES_API_KEY"])resp = client.chat.completions.create( model="meta-llama/llama-3.3-70b", messages=[{"role": "user", "content": "バグダッドのカフェの名前を3つ提案して。"}],)print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.optes3.com/v1", apiKey: process.env.OPTES_API_KEY });const resp = await client.chat.completions.create({ model: "meta-llama/llama-3.3-70b", messages: [{ role: "user", content: "バグダッドのカフェの名前を3つ提案して。" }],});console.log(resp.choices[0].message.content);まもなくOPTESに登場 近日公開
今すぐOPTESのAPIキーを取得しましょう。公開後は同じキーでこのモデルを呼び出せます。