Step 5 (preview)
DemnächstStepFun's multimodal reasoning model, in preview.
Kontextfenster—
Eingabe$1.502.070 IQDpro 1 Mio. Tokens
Ausgabe$4.055.590 IQDpro 1 Mio. Tokens
Eingabe-ModalitätenText, Bild→ Text
Anbieter1
Überblick
| Modell-ID | stepfun/step-5-preview |
|---|---|
| Serie | StepFun |
| Kontextfenster | — |
| Maximale Ausgabe | — |
| Eingabe-Modalitäten | Text, Bild |
| Ausgabe-Modalitäten | Text |
| Anbieter | 1 |
Preis bei OPTES
Unser Preis je Anbieter, in US-Dollar und irakischen Dinar (1 USD = 1.380 IQD, aufgerundet auf 10 IQD).
| Anbieter | Eingabe | Ausgabe | Hinweis |
|---|---|---|---|
| StepFun | $1.50 · 2.070 IQD | $4.05 · 5.590 IQD |
Anbieter
Unser Preis je Anbieter, in US-Dollar und irakischen Dinar (1 USD = 1.380 IQD, aufgerundet auf 10 IQD).
| Anbieter | Eingabe | Ausgabe | Hinweis |
|---|---|---|---|
| StepFun | $1.50 · 2.070 IQD | $4.05 · 5.590 IQD |
Über die OPTES-API aufrufen
Dieses Modell kommt bald zu OPTES. So wird der Aufruf aussehen; dein OPTES-Schlüssel funktioniert dafür.
curl https://api.optes3.com/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $OPTES_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "stepfun/step-5-preview", "messages": [{"role": "user", "content": "Schlag drei Namen für ein Café in Bagdad vor."}] }'import osfrom openai import OpenAIclient = OpenAI(base_url="https://api.optes3.com/v1", api_key=os.environ["OPTES_API_KEY"])resp = client.chat.completions.create( model="stepfun/step-5-preview", messages=[{"role": "user", "content": "Schlag drei Namen für ein Café in Bagdad vor."}],)print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.optes3.com/v1", apiKey: process.env.OPTES_API_KEY });const resp = await client.chat.completions.create({ model: "stepfun/step-5-preview", messages: [{ role: "user", content: "Schlag drei Namen für ein Café in Bagdad vor." }],});console.log(resp.choices[0].message.content);Demnächst bei OPTES Demnächst
Hol dir jetzt deinen OPTES-API-Schlüssel. Derselbe Schlüssel ruft dieses Modell auf, sobald es öffnet.