OPTES Code 1
Von OPTESA coding agent that reads the whole repository, writes, runs the tests and reviews what it changed before handing over.
Kontextfenster1M1.000.000 Tokens
Eingabe$1.001.380 IQDpro 1 Mio. Tokens
Ausgabe$5.006.900 IQDpro 1 Mio. Tokens
Eingabe-ModalitätenText, Bild, Datei→ Text
Anbieter1
Überblick
| Modell-ID | optes-code-1 |
|---|---|
| Serie | OPTES |
| Kontextfenster | 1.000.000 Tokens |
| Maximale Ausgabe | 128.000 Tokens |
| Eingabe-Modalitäten | Text, Bild, Datei |
| Ausgabe-Modalitäten | Text |
| Anbieter | 1 |
Preis bei OPTES
Der veröffentlichte OPTES-Preis für das eigene Modell, in US-Dollar und irakischen Dinar.
| Anbieter | Eingabe | Ausgabe | Hinweis |
|---|---|---|---|
| OPTES | $1.00 · 1.380 IQD | $5.00 · 6.900 IQD |
Anbieter
Der veröffentlichte OPTES-Preis für das eigene Modell, in US-Dollar und irakischen Dinar.
| Anbieter | Eingabe | Ausgabe | Hinweis |
|---|---|---|---|
| OPTES | $1.00 · 1.380 IQD | $5.00 · 6.900 IQD |
Über die OPTES-API aufrufen
Die OPTES-API folgt dem OpenAI-Format: Richte dein SDK auf die OPTES-Basis-URL und nutze diese Modell-ID.
curl https://api.optes3.com/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $OPTES_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "optes-code-1", "messages": [{"role": "user", "content": "Schlag drei Namen für ein Café in Bagdad vor."}] }'import osfrom openai import OpenAIclient = OpenAI(base_url="https://api.optes3.com/v1", api_key=os.environ["OPTES_API_KEY"])resp = client.chat.completions.create( model="optes-code-1", messages=[{"role": "user", "content": "Schlag drei Namen für ein Café in Bagdad vor."}],)print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.optes3.com/v1", apiKey: process.env.OPTES_API_KEY });const resp = await client.chat.completions.create({ model: "optes-code-1", messages: [{ role: "user", content: "Schlag drei Namen für ein Café in Bagdad vor." }],});console.log(resp.choices[0].message.content);Über OPTES nutzen
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