Llama 4 Maverick
DemnächstMeta's open-weights Llama 4 mixture-of-experts model (17B active).
Kontextfenster—
Eingabe$0.36500 IQDpro 1 Mio. Tokens
Ausgabe$1.4552.010 IQDpro 1 Mio. Tokens
Eingabe-ModalitätenText, Bild→ Text
Anbieter5
Überblick
| Modell-ID | meta-llama/llama-4-maverick |
|---|---|
| Serie | Meta Llama |
| Kontextfenster | — |
| Maximale Ausgabe | — |
| Eingabe-Modalitäten | Text, Bild |
| Ausgabe-Modalitäten | Text |
| Anbieter | 5 |
Preis bei OPTES
Unser Preis je Anbieter, in US-Dollar und irakischen Dinar (1 USD = 1.380 IQD, aufgerundet auf 10 IQD).
| Anbieter | Eingabe | Ausgabe | Hinweis |
|---|---|---|---|
| Amazon Bedrock | $0.36 · 500 IQD | $1.455 · 2.010 IQD | Am günstigsten |
Anbieter
Unser Preis je Anbieter, in US-Dollar und irakischen Dinar (1 USD = 1.380 IQD, aufgerundet auf 10 IQD).
| Anbieter | Eingabe | Ausgabe | Hinweis |
|---|---|---|---|
| Amazon Bedrock | $0.36 · 500 IQD | $1.455 · 2.010 IQD | Am günstigsten |
| Microsoft Azure AI Foundry | $0.375 · 520 IQD | $1.50 · 2.070 IQD | |
| Parasail | $0.525 · 730 IQD | $1.50 · 2.070 IQD | FP8 |
| Google Cloud Vertex AI | $0.525 · 730 IQD | $1.725 · 2.390 IQD | |
| IBM watsonx.ai | $0.5565 · 770 IQD | $2.226 · 3.080 IQD |
Über die OPTES-API aufrufen
Dieses Modell kommt bald zu OPTES. So wird der Aufruf aussehen; dein OPTES-Schlüssel funktioniert dafür.
curl https://api.optes3.com/v1/chat/completions \ -H "Authorization: Bearer $OPTES_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "meta-llama/llama-4-maverick", "messages": [{"role": "user", "content": "Schlag drei Namen für ein Café in Bagdad vor."}] }'import osfrom openai import OpenAIclient = OpenAI(base_url="https://api.optes3.com/v1", api_key=os.environ["OPTES_API_KEY"])resp = client.chat.completions.create( model="meta-llama/llama-4-maverick", messages=[{"role": "user", "content": "Schlag drei Namen für ein Café in Bagdad vor."}],)print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.optes3.com/v1", apiKey: process.env.OPTES_API_KEY });const resp = await client.chat.completions.create({ model: "meta-llama/llama-4-maverick", messages: [{ role: "user", content: "Schlag drei Namen für ein Café in Bagdad vor." }],});console.log(resp.choices[0].message.content);Demnächst bei OPTES Demnächst
Hol dir jetzt deinen OPTES-API-Schlüssel. Derselbe Schlüssel ruft dieses Modell auf, sobald es öffnet.